Monday, October 31, 2016

REGRESI BERGANDA

Macam Regresi Berganda
Regresi  Ganda  dengan dua prediktor
  Y = a + b1x1 + b2x2
Regresi Ganda dengan tiga prediktor
   Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3
Regresi Ganda dengan  n prediktor

   Y = a + b1x1 + b2x2 + …. + bnxn
Tahapan Pengamatan dan Penentuan Persamaan Regresi
Menyusun hipotesis
Menyusun data dalam tabel penolong
Memasukkan harga-harga dari tabel kedalam persamaan 1, 2 dan 3
Mencari nilai a, b1 atau b2 dengan cara membuat  salah satu nilai menjadi nol (0)
Menuliskan persamaan regresinya
Menguji hipotesis yang telah disusun
Menarik keputusan berdasarkan hasil uji hipotesis
Contoh Regresi Ganda Dua Prediktor
  Penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh biaya promosi (x1) dan biaya pengemasan (x2) terhadap penerimaan (Y) pada 10 orang pengusaha kerupuk tahu tahun 2010
  pertanyaan : apakah kedua faktor prediktor tersebut mempengaruhi penerimaan?
PS
X1 (ratus ribu)
X2 (ratus ribu)
Y (ratus ribu)
1
10
7
23
2
2
3
7
3
4
2
15
4
6
4
17
5
8
6
23
6
7
5
22
7
4
3
10
8
6
3
14
9
7
4
20
10
6
3
19

Menghitung harga a, & koefisien regresi (b1 dan b2)
∑ Y = an + b1∑x1 + b2∑x(Pers. 1)
∑x1Y = a∑x1 + b1∑x12 + b2∑x1x2  (Pers. 2)
∑x2Y = a∑x2 + b1∑x1x2 + b2∑x22  (Pers. 3)
Tabel Penolong Menghitung Persamaan Regresi Ganda Dua Prediktor
No
X1
X2
Y
X1Y
X2Y
X1X2
X12
X22
1
10
7
23
2
2
3
7
3
4
2
15
4
6
4
17
5
8
6
23
6
7
5
22
7
4
3
10
8
6
3
14
9
7
4
20
10
6
3
19
60
40
170

KORELASI GANDA

Definisi
  Korelasi ganda adalah merupakan angka yang menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel independen atau lebih secara bersama-sama dengan satu variabel dependen
FORMULA KORELASI GANDA DENGAN 2 PREDIKTOR

  Ry,x1,x2  =
Keterangan formula
Ry,x1x2  =  Korelasi antara x1 dengan x2 secara bersamaoo dengan  y
ryx1      =    Korelasi product moment antara x1 dengan  y
ryx2      =    Korelasi product moment antara x2 dengan  y
rx1x2     =  Korelasi product moment antara x1 dengan  x2
Apabila pers regresi ganda telah diketahui maka formula yang dapat digunakan adalah :
  Ry =
Dimana :
y’  =  nilai y dari pers regresi ganda
ลท  =  nilai y rata-rata
Korelasi product moment
  n ∑x1y1 – (∑x1) (∑y1)
  ryx   =/
  √ {n ∑x12 – (∑x1)2} {n ∑y12 – (y1)2}
Uji koefisien korelasi ganda
Uji F (uji serempak)
       R2/k
  F  =
    (1 – R2)/(n – 1 – k)
Dimana :
R2  : koefisien korelasi ganda
k  : jumlah var. independen
n  : jumlah sampel
Korelasi parsial
Bila peneliti mengamati pengaruh atau hubungan variabel independen dengan dependen, dimana salah satu variabel independennya dikendalikan /tetap (kontrol)
Bila x2 sebagai kontrol, maka korelasi parsialnya adalah :
         r2yx1 – r2yx2 . rx1x2
    Ryx1 . x2 =
                          √1 – r2x1x2 . √1 – r2yx2
Bila x1 sebagai kontrol, maka korelasi parsialnya adalah :
         r2yx2 – r2yx1 . rx1x2
    Ryx2 . x1 =/
                          √1 – r2x1x2 . √1 – r2yx1
Uji signifikansi koefisien korelasi parsial
Uji t (t-test)
        rp √n-3
  t  =/
         1 – rp
Dimana :
rp  : korelasi parsial
t  : nilai t hitung yg diperoleh
n  : jumlah sampel
Berdasarkan hasil perhitungan korelasi ganda lanjutkanlah dengan uji parsial untuk melihat pengaruh variabel bebas secara individu
  a.  Bila x1 sebagai kontrol  hitung  t-testnya
  b.  Bila x2 sebagai kontrol  hitung  t-testnya
  c.   Variabel bebas mana yang lebih      berpengaruh terhadap variabel terikat